Proyectos
NeumonIA
Ver proyecto →Aplicación web progresiva que clasifica radiografías de tórax con IA directamente en el navegador usando ONNX Runtime Web, sin enviar datos médicos a un servidor remoto.
Detección de Ansiedad en Aulas
Ver proyecto →Sistema de visión por computadora basado en YOLO11-pose para identificar estados ansiosos a través de patrones de movimientos de estudiantes en salas de clases de la Universidad del Bío-Bío.
Detección de Personajes en Valorant
Ver proyecto →Proyecto práctico de visión por computadora basado en YOLO11 para la detección de personajes de un rol específico del videojuego Valorant utilizando un dataset propio.
Experiencia
Ayudante de Ingeniería de Software
Mar 2025 — Ene 2026- Mentoría técnica y revisión de código (Code Reviews) para proyectos semestrales.
- Evaluación de entregables asegurando cumplimiento de requisitos funcionales y Clean Code.
Full Stack Developer
Ene 2025 — Mar 2025- Diseño de sistema de automatización de comentarios de reportes integrando IA Generativa.
- Implementación de prompts para el agente de IA.
- Arquitectura de microservicios para comunicación entre LLM y cliente.
- Interfaz moderna e intuitiva.
Junior Data Scientist
Nov 2024 — Mar 2025- Algoritmos de ML para problemas de optimización combinatoria (TSP).
- Gestión del ciclo de vida de los datos.
Full Stack Developer
Nov 2023 — Feb 2024- App móvil de Realidad Aumentada para visualización urbana 3D.
- API REST para streaming de activos 3D desde la nube.
Habilidades
Frontend
Backend
IA
DevOps
Herramientas
Lenguajes
Sobre mí
Ingeniero Civil en Informática
Divido mi tiempo entre la visión por computador y la ingeniería de software, transformando ideas de investigación en sistemas funcionales, con foco en arquitectura limpia y diseño escalable.
Creo que el buen software es simple, porque lo simple escala mejor y se rompe menos.
Fundamentos de deep learning, redes neuronales, CNNs y visión artificial con TensorFlow/Keras.
Preprocesamiento de datos, regresión, clasificación, clustering y evaluación de modelos.
Fundamentos de Python, POO, estructuras de datos y resolución práctica de problemas.